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塵埃粒子(懸浮粒子)UCL計算簡析

發(fā)布時間:2019-12-17 閱讀:0

塵埃粒子(懸浮粒子)UCL計算簡析

塵埃粒子(懸浮粒子)UCL計算upper confidence limit 簡稱:UCL zui大置信度,越大表示統計結果離真實值約近。中華人民共和國國家標準GB/T 16292-20109(醫(yī)藥工業(yè)潔凈室(區(qū))懸浮粒子的測試方法)對醫(yī)藥工業(yè)潔凈區(qū)(假設一個潔凈區(qū)是由一個或多個潔凈室組成)空氣中懸浮粒子計數器的測試要求是:一個潔凈室采樣點數應不少于2點,總采樣次數應不少于5次,并且計算該潔凈室的95%置信上限(UCL)。

對于無塵室或獨立的隔間,若是取樣點數小于10 (29),進行至信上限分析。一、塵埃粒子(懸浮粒子)UCL計算基本五步: 
1. 計算房間內每一取樣點的平均值,代表該點微粒量測值(A)

2. 計算房間內所有取樣點數據的平均值 (M)
3. 計算標準差值: 
    先計算各取樣點平均值與總平值差的平方之和,再除以取樣點數與1的差,得出一個數值后再開平方 就得出SD標準差值了。 
4. 計算標準誤差: 
    用標準差值除以取樣點數開平方值就得出SE標準誤差 
5. 計算至信上限值(UCL):

 先計算標準誤差與95%UCL值的積,再與房間微??偲骄迪嗉蛹吹贸鲈摲块g的至信上限。  

 UCL=√((A1-M)2+(A2-M) 2 +(An-M) 2/(n-1)*n)*系數+M
  取樣點數            2       3       4      5       6       7      8       9     >9 
   95% UCL Factor     6.31 2.92  2.35  2.13 2.02 1.94 1.90 1.86  n/a   

二、對國標中UCL的計算公式的理解:

        1. 某個潔凈室總采樣點數n(一般n取2或3),每一采樣點連續(xù)采樣j次(一般j取2或3),利用數理統計的原理,把一個潔凈室空氣中懸浮粒子數A看成一個總體,潔凈室中每一采樣點粒子數看成個體。從這個潔凈室中任取n個點進行測試,稱(A1,A2,……,An)為總體A的一個測試次數為n的樣本。

    2. UCL的計算是基于A,Ai同服從正態(tài)分布,即潔凈室內任一采樣點(或采樣點的層面上)的粒子數的真值相等。但是,當潔凈室的送風口、回風口所處的位置不對稱或在潔凈室的同一側等情況下(如圖1),P1P2采樣點的測試條件(如風速、風向等)嚴重不一致時,會出現P1、P2點的粒子數的真值嚴重不相等,即P1P2點測量均值各自都服從正態(tài)分布,而其總體A不服從正態(tài)分布,這樣就不能用國標中UCL的計算方法來計算UCL。為此,可用中心極限定理作解釋。

   3. 中心ji限定理[1]:設A1、A2、…、An是獨立同分布的隨機變量序列,而且Ai的數學期望E(Ai)、方差D(Ai)存在,且D(Ai≠0,i=1,2,…,n,記M=( A1+A2+…+ An/ n

    對于A1,A2,…, An是獨立服從正態(tài)分布,則μ= E(Ai),σ2= D(Ai)得E(M)=μ, D(M)=σ2/ n

    那么,對于一切實數a 

這表明,當n→∞時,隨機變量(M-μ)/(σ/ n1/2)近似服從標準正態(tài)分布N(0,1),因此M也近似服從正態(tài)分布。反之,n值越小(如n是2或3時),M是不服從正態(tài)分布的。

  4. 既然總體不服從正態(tài)分布,而每個測點分別服從正態(tài)分布,則可以以每個采樣點幾次采樣的數值來計算UCL, 例題中的計算結果見下圖:

測點

≥0.5um

≥5um

P1

5.36×104個/ m3

5.07×103個/ m3

P2

1.26×105個/ m3

1.91×104個/ m3

P3

9.58×104個/ m3

6.68×103個/ m3

 

    結果顯示,該潔凈室不論取2個或3個采樣點均能達到100000級潔凈級別的要求。                                    

作為專業(yè)的塵埃粒子計數器生產廠家,宏瑞科技研發(fā)生產了全系列的塵埃粒子計數器,并且每款粒子計數器都是“按95%置信度(UCL)計算,自動判斷凈化級別”,因此本文針對塵埃粒子(懸浮粒子)UCL計算作了簡單介紹,有不明白的地方歡迎咨詢宏瑞科技!

 

 


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